CHONGQING, 27 oct (Xinhua) -- "En los últimos 10 años, hemos enseñado a las máquinas a ver y oír. En los próximos 10 años, el desafío consistirá en hacer que las máquinas comprendan las leyes físicas y tomen decisiones de forma coordinada en sistemas distribuidos", así lo proyectó David López Pérez, profesor de la Universitat Politècnica de València y decano del Instituto Politécnico de Beihang-Valencia, durante el Foro Mundial de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo 2026.
El evento, celebrado recientemente en la municipalidad de Chongqing, en el suroeste de China, reunió a cerca de 800 invitados de casi 40 países y regiones, quienes intercambiaron puntos de vista sobre la inteligencia artificial (IA), la manufactura inteligente, la energía ecológica y otros campos.
Desde máquinas capaces de reconocer objetos hasta robots que pueden planificar tareas de forma autónoma y cooperar con otros dispositivos, la IA está pasando del mundo digital a la producción y la vida reales.
Cómo hacer que las máquinas comprendan verdaderamente su entorno y cómo convertir la innovación tecnológica en un nuevo motor para el desarrollo industrial se han convertido en temas de interés común para expertos y académicos de múltiples países.
Pérez considera que el desarrollo de las industrias futuras no puede depender únicamente de avances en una sola tecnología, sino que requiere conectar el espacio digital con el mundo físico y lograr que distintos dispositivos y sistemas cooperen mejor. El gemelo digital es una de las herramientas clave para ello.
Según explicó, un gemelo digital consiste en crear en el ordenador una "versión virtual" correspondiente a un equipo o entorno real. Mediante la simulación y el análisis de su funcionamiento, ayuda a detectar problemas con antelación y optimizar soluciones, cuyos resultados se aplican después a escenarios reales.
"Por ejemplo, se prevé que la tecnología 6G entre en uso comercial en los próximos años, pero las redes 6G son más complejas y densas, por lo que su consumo energético total podría ser varias veces superior al del 5G o incluso mayor", señaló Pérez.
Su investigación utiliza tecnología de gemelos digitales y, en España, combina mapas urbanos reales con modelos de IA para simular la ubicación de estaciones base de comunicaciones, con el fin de encontrar la solución de máxima eficiencia energética sin comprometer la velocidad de conexión de los usuarios, agregó el experto.
"El clúster de vehículos de nueva energía inteligentes y conectados, las superfábricas y los talleres digitalizados de Chongqing ofrecen ricos escenarios de aplicación para la IA física", afirmó Pérez.
"La IA se está convirtiendo en una fuerza clave para elevar la eficiencia productiva y el nivel de inteligencia en la fabricación de automóviles. Con la ayuda de la IA y los sistemas inteligentes, es posible seguir más de cerca el proceso de desarrollo de los vehículos, detectar problemas y explorar nuevas estructuras de modelos", sostuvo el profesor español.
Al observar el desarrollo de la IA y la simulación en China, Mohammad S. Obaidat, profesor de la Universidad de Jordania y expresidente de la Sociedad Internacional de Modelado y Simulación, considera que la integración de la IA con el modelado y la simulación está reconfigurando los paradigmas globales de la investigación científica y la innovación industrial.
Obaidat señaló que China posee ventajas comparativas únicas: escenarios industriales a gran escala, clústeres completos de cadenas industriales y enormes volúmenes de datos de condiciones reales, lo que proporciona un terreno de pruebas excepcional para el modelado y la simulación impulsados por IA.
"La gran cantidad de proyectos de manufactura inteligente, automoción y fabricación de equipos que se llevan a cabo permite que la simulación teórica tenga la oportunidad de formar un circuito cerrado con la retroalimentación real de la industria, una condición que muchos países no tienen", mencionó Obaidat.
Pérez también señaló que los sistemas inteligentes del futuro no solo deben tener mayores capacidades, sino también poder cooperar sin problemas entre distintos dispositivos y plataformas. Las diferencias en estándares técnicos e interfaces de sistema utilizados por distintos países y empresas pueden requerir una resolución gradual mediante comunicación y cooperación continuas.
